ربات های الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی در بورس

منظور از معاملات الگوریتمی در بورس چیست؟

به زبان ساده این معاملات را می توان اینگونه بیان کرد که معاملات الگوریتمی معاملاتی هستند که توسط الگوریتم ها و برنامه های کامپیوتری انجام می شود. این الگوریتم ها توانایی این را دارند که قیمت و حجم سفارشات و زمان بندی را در نظر بگیرند و بر اساس آن معامله کنند.

معاملات الگوریتمی در بورس

شروع معاملات در بورس به صورت فیزیکی و سنتی بود و برای خرید و فروش یک سهم باید به تالار بورس رفته و با توجه به قیمت روی تابلو فرم خرید یا فروش را پر می کردیم. کم کم با پیشرفت تکنولوژی می توان با استفاده از اینترنت به صورت آنلاین خرید و فروش کنیم.

در کنار این تغییرات نحوه معاملات هم تغییرات زیادی کرده اند. همچنین با بزرگ تر شدن بازار و بیشتر شدن تعداد سهم ها انسان به دلیل محدودیت های موجود نمی تواند همزمان تمام بازار را زیر نظر بگیرد. به خاطر همین سعی کردند در معاملات خود از هوش مصنوعی استفاده کنند.

تعریف معاملات الگوریتمی در بورس

به زبان ساده این معاملات را می توان این گونه بیان کرد که معاملات الگوریتمی معاملاتی هستند که توسط الگوریتم ها و برنامه های کامپیوتری انجام می شوند. این الگوریتم ها توانایی این را دارند که قیمت و حجم سفارشات و زمان بندی را در نظر بگیرند و بر اساس آن معامله کنند.

این معاملات مجموعه ای از دستورالعمل های تعریف شده هستند که شیوه تعریف آن ها بر اساس زمان بندی و قیمت و یا هر مدل ریاضی هستند.

برای استفاده از معاملات الگوریتمی داشتن استراتژی و تسلط به بازار بسیار مهم است و در صورت نبودن این ها نمی توان برنامه ای را برای ربات تعریف کرد.

برای استفاده از معاملات الگوریتمی باید به یکی از زبان های برنامه نویسی تسلط داشته باشید و یا نرم افزار آماده آن را تهیه کنید. در کنار این ها داشتن سخت افزار مناسب برای اجرای برنامه و تست آن واجب است.

در یک «الگوریتم»، دستورات مرحله به مرحله انجام می‌شوند؛ به عبارت دیگر کامپیوتر قدرت درک ندارد و تنها می‌تواند دستورات را در کمترین زمان با بالاترین دقت ممکن انجام دهد. بنابراین چیزی که ما از این ربات انتظار داریم، تحلیل بازار نیست، بلکه اجرای دستورات ما با دقت و سرعتی است که به صورت دستی نمی‌توانیم از عهده آن برآییم.

معاملات الگوریتمی در بورس ایران به زبان و تعریف ساده در حقیقت معاملاتی هستند که با رسیدن قیمت به اعداد خاصی که مورد نظر است دستور خرید یا فروش خودکار را انجام می‌ دهد.

معاملات الگوریتمی در بورس

پیش‌نیازهای معاملات الگوریتمی

برای گرفتن نتیجه مطلوب از این معاملات بستری برای اجرای مناسب آن نیاز است. بستر این معاملات به سه عامل زیر بستگی دارد:

مطابقت‌ دهنده‌های بازار یا منبع تغذیه داده‌ها

این مطابقت دهنده‌ها فرمت اطلاعات بازار را به فرمتی که برای سیستم قابل درک باشد، تبدیل می‌کنند. همچنین دسترسی لازم به اطلاعات حساب و دیتاهای بازار فراهم می‌کنند. این کار از طریق رابط برنامه‌نویسی یا همان API که بازار معاملاتی در اختیار معامله‌گر قرار داده، انجام می‌شود.

موتور پردازش داده‌های معاملات الگوریتمی

این موتور مغز متفکر معاملات الگوریتمی است. موتور پردازش‌گر در این مرحله الگوریتم‌های برنامه‌ریزی شده توسط استراتژی‌های معاملاتی و شروط تعیین شده ما را با هم و در آن واحد روی کل بازار اعمال می‌کند و هرگاه شرایط لازم در سهمی پیدا شد، برای ربات های الگوریتمی چیست؟ معامله تصمیم‌گیری می‌کند. به‌ عنوان مثال فرض کنید که ما می‌خواهیم سهم‌هایی که در بازار RSI آن‌ها زیر ۳۰ است را شناسایی کنیم. از بین صدها سهم بازار شاید برای انسان این کار بسیار زمان‌بر و دشوار است، اما برای یک موتور پردازش کننده بسیار راحت است.

ارسال سفارشات به بازار توسط الگوریتم‌ها

در این مرحله سفارشاتی که با الگوریتم‌های ما مطابقت دارند به بازار ارسال می‌شود. تنها نکته‌ای که اینجا مهم است این است که بستری که الگوریتم ما روی آن کار می‌کند، برای بازاری که در آن معامله می‌کنیم، قابل درک باشد.

بیشتر معاملات الگوریتمی که امروزه انجام می‌گیرد، معاملات با فرکانس بالا (HFT) هستند که تلاش می‌کند تعداد زیادی سفارش را با سرعت سریع‌تر در چندین بازار و با پارامترهای تصمیم‌گیری چندگانه بر اساس دستورالعمل‌های از پیش برنامه‌ریزی شده، ثبت کند.

معاملات الگوریتمی در بورس

طبقه بندی معاملات الگوریتمی بر اساس عملکرد آن ها

هر معامله خودکار می‌تواند در نقطه‌ای از طیف معاملات الگوریتمی قرار گیرد. اگر بخواهیم این طیف را بر اساس عملکردهای آن طبقه‌بندی کنیم، می‌توانیم دسته‌بندی زیر را معرفی کنیم:

الگوریتم‌های اجرای معاملات

الگوریتم‌های معاملاتی صرفا برای اجرای دستورات معاملاتی تحلیلگر طراحی شده‌اند. یعنی معامله‌گر، نماد مورد نظر و نقطه ورود / خروج را انتخاب می کند.

فرض کنید یک معامله‌گر می‌خواهد ۱۰۰ میلیارد تومان سهام فولاد خریداری کند. به طور واضح نمی‌توان یک سفارش به ارزش ۱۰۰ میلیارد تومان در بازار ثبت کرد، این موضوع باعث تاثیرگذاری بر بازار می‌شود که معمولا برای معامله‌گر زیان بار است، زیرا افراد با مشاهده سفارش او در قیمت‌های بالاتر اقدام به خرید می‌کنند و قیمت قبل از اینکه معامله‌گر سهام را خریداری کند، رشد می‌کند؛ به همین دلیل یک الگوریتم معاملاتی وظیفه شکستن سفارش به سفارش‌های کوچک در حجم‌های متفاوت و اجرای آن‌ها در بازه‌های زمانی متفاوت دارد.

الگوریتم‌های سیگنال‌دهی

همان طور که از اسم الگوریتم های سیگنال دهی مشخص است وظیفه رصد و تحلیل بازار را بر عهده دارند و به تنهایی سود آور نیستند. این الگوریتم ها داده های کل بازار را به صورت همزمان زیر نظر می گیرند و هر موقع شرایط یک سهم با استراتژی که از قبل مشخص کردیم مطابقت داشت به ما گزارش می دهد. در واقع می توان گفت یکی از مهم ترین کاربردهای این نوع فیلتر بازار و شناسایی سهم های خوب است.

الگوریتم‌های مانیتورینگ یا پایش بازار

این الگوریتم‌ها که به نوعی می‌توان آن‌ها را در طبقه الگوریتم‌های سیگنال‌دهی هم قرار داد، وظیفه پایش و مانیتور کردن بازار را دارند.

به عنوان مثال فرض کنید قصد دارید با باز شدن نماد یک سهم، برای بازه کوتاهی نمادهای هم گروه این سهم را بفروشید یا خریداری کنید یا مثلا می‌خواهید به محض ارسال شدن اطلاعیه صورت‌های مالی تعدادی از نمادهای خاص از آن مطلع شوید. یا در موارد حرفه‌ای‌تر، قصد دارید در حالت کاهش نرخ بهره (وام)، شرکت‌هایی که کمترین مقدار وام را در حساب خود دارند شناسایی کنید. به کمک الگوریتم‌های پایش بازار می‌توانید با جستجوی شرایط مورد نظر خود بر روی همه یا بخشی از بازار، عملیات پایش بازار را انجام دهید.

الگوریتم‌های تریدینگ

الگوریتم‌های تریدینگ وظیفه خرید و فروش سهم بر اساس استراتژی از قبل تعیین شده معامله‌گر را دارند. به‌ عنوان مثال فرض کنید که استراتژی ما خرید پلکانی سهم در صف فروش و فروش آن در صف خرید است. بر همین اساس این الگوریتم به محض دیدن صف فروش در سهم مورد نظر عملیات خرید را آغاز و در قیمت‌های از پیش تعیین شده و صف خرید، عملیات فروش سهم را آغاز می‌کند.

این نوع الگوریتم‌ها براساس دوره زمانی از قبل برنامه‌ریزی شده به دو نوع کم‌بسامد و پربسامد تقسیم می‌شوند.

الگوریتم‌های کم‌بسامد (LFT)

منظور از الگوریتم‌های تریدینگ کم‌بسامد (Low Frequency Trading) این است که فاصله زمان دریافت داده‌های بازار زیاد است. به‌ عبارت دیگر در این نوع الگوریتم‌ها بالا بودن سرعت دریافت و پردازش داده‌ها خیلی مهم نیست. بر همین اساس استراتژی‌های معاملاتی در این الگوریتم‌ها برای تایم‌های میان مدت و بلند مدت برنامه‌ریزی می‌شوند.

این نوع الگوریتم‌ها با توجه به محدودیت‌ها با شرایط بازارهای داخلی ایران سازگار هستند.

الگوریتم‌های HFT یا پر بسامد High Frequency Trading

الگوریتم های پر بسامد باید به طور متوسط مدت زمان خرید تا فروش دارایی خریداری شده آن‌ها کمتر از پنج‌ دهم ثانیه باشد تا در این طبقه قرار گیرند.

در بازار سرمایه بین‌الملل، کارگزاری‌های بسیاری هستند که به ارزش معامله شما هیچ کاری ندارند اما برعکس به ازای هر معامله از شما کارمزد ثابتی دریافت می‌کنند.

حال اگر ارزش سرمایه شما به سمت بی نهایت میل کند، درصد کارمزد معامله به سمت صفر میل می‌کند. مثلا شما ممکن است ارزش معامله‌ تان آنقدر زیاد باشد که در صورت رشد رقم چهارم بعد از ممیز به اندازه یک واحد، کارمزد معاملاتی شما پرداخت شود. این دسته از معاملات که بازار NASDAQ و NYSE را قبضه کرده است، معمولا در جفت ارزها Forex نیز بسیار پرکاربرد است، اما به دلیل ساختار کارمزد در ایران، استفاده از آن معمولا به دلیل کارمزد بالا با زیان همراه است.

معاملات الگوریتمی در بورس

دسته بندی الگوریتم ها بر اساس هدف

قبلا بیشتر طبقه بندی الگوریتم ها بر اساس نحوه اجرای آن ها بود ولی با توجه به اینکه سرمایه گذار بر اساس مجموعه ای از اهداف برای سرمایه گذاری خود تصمیم می گیرد، بنابراین می توان الگوریتم ها را بر اساس هدف دسته بندی کرد که در سه گروه اصلی زیر قرار می گیرند:

الگوریتم‌های اثر محور (Impact-driven)

این دسته از الگوریتم‌ها به دنبال حداقل کردن اثر کلی بر بازار هستند. به عبارت دیگر تلاش می‌کنند تا اثر معاملات بر قیمت دارایی را کاهش دهند. بنابراین سفارش‌های با حجم بزرگ اغلب به سفارش‌های با حجم کوچک شکسته می‌شوند و سپس در یک دوره زمانی طولانی‌تر در بازار ارسال و معامله می‌شوند. مشهورترین الگوریتم‌هایی که در این دسته قرار می‌گیرند عبارتند از:

الگوریتم‌های هزینه محور (Cost-driven)

این الگوریتم‌ها به دنبال کاهش هزینه کلی معاملات هستند. بنابراین آن‌ها باید اثر بازار، ریسک زمانی و عواملی همچون روند قیمت را در نظر بگیرند. منظور اصلی از هزینه معاملات، تفاوت قیمت تصمیم‌گیری و قیمتی است که معامله ربات های الگوریتمی چیست؟ در آن انجام می‌شود. در حقیقت، زمانی که مدیر پرتفوی تصمیم به خرید یا فروش می‌گیرد ممکن است قیمت نهایی معامله با قیمت زمان تصمیم‌گیری متفاوت باشد. بنابراین این الگوریتم‌ها به دنبال بهترین عملکرد و کمترین ریسک قیمت هستند.

مشهورترین الگوریتم‌هایی که در این دسته قرار می‌گیرند عبارتند از:

الگوریتم‌های فرصت یاب (opportunistic)

این الگوریتم‌ها به دنبال کسب منفعت از شرایط مطلوب بازار هستند و اغلب بر مبنای قیمت یا نقدینگی- محور هستند. الگوریتم‌هایی که در این دسته قرار می‌گیرند عبارت‌اند از:

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی در بورس

این روش هم مانند تمامی روش‌های دیگر مزایا و معایبی دارد. معامله‌گران با آگاهی از آن‌ها و شناختی که نسبت به خود دارند، می‌توانند در مورد استفاده کردن از آن تصمیم بگیرند. در رابطه با مزایای روش معاملات الگوریتمی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• امکان انجام تست پس از پیاده‌ سازی استراتژی معاملاتی، بررسی بازخورد و در صورت نیاز اصلاح آن

• مشخص شدن میزان سود و ضرر احتمالی در مراحل پیش‌ تست و کاهش میزان ریسک به وسیله اعمال تغییرات و بهینه‌سازی

• سرعت و دقت بالا در انجام معاملات

• دخیل نبودن احساسات انسانی که موجب اخذ تصمیمات هیجانی و برخلاف استراتژی انتخاب‌ شده می‌شود.

• پیدا کردن سهام مد نظر در کسری از ثانیه

• تحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات با چندین روش و در زمانی کم

• عدم تاثیرگذاری مواردی مانند خستگی ذهنی و خطای دید

اگرچه روش معاملات الگوریتمی در تمام دنیا و در بازارهای مختلف استفاده می‌شود و یکی از محبوب‌ترین روش‌ها است اما معایبی را نیز می‌توان برای آن در نظر گرفت:

ربات تریدر چیست؟ آشنایی با معامله گران ناشناخته

ربات‌های تریدر را می‌توان معامله‌گرانی دانست که بدون نیاز به کمک، کار خودشان را به‌خوبی انجام می‌دهند! افراد فعال در جامعه ارزهای دیجیتال می‌توانند از ربات‌های تریدر به‌ عنوان یک دستیار همه ‌چیز تمام استفاده کنند تا دیگر نیازی نباشد که برای انجام معاملات وقت بگذارند.اگر می‌خواهید با این معامله‌گران ناشناخته بیشتر آشنا شوید و روش‌های کار آن‌ها را بدانید، پیشنهاد می‌کنیم تا انتهای این مقاله، با نوبیتکس همراه باشید.

ربات معامله‌گر چیست؟

ربات معامله‌گر، همان‌طور که از نامش پیداست، وظیفه انجام معاملات مانند خرید ارز دیجیتال یا فروش را به عهده می‌گیرد. این ربات‌ها، نرم‌افزاری هایی هستند که به واسطه انسان‌های فعال در بازارهای مالی، اجرا می‌شوند و به‌صورت خودکار، اقدامات لازم برای خرید و فروش دارایی‌ها را انجام می‌دهند.

فعالیت این ربات‌های نرم‌افزاری به‌گونه‌ای انجام می‌شود که به وجود هیچ فرد معامله‌گر دیگری نیاز نیست. شاید برایتان سؤال باشد که یک ربات چطور می‌تواند تصمیم‌گیری مناسبی درباره خرید و فروش را لحاظ کند. این مسئله دقیقاً به نوع کارکرد ربات‌های معامله‌گر مربوط می‌شود که در این قسمت به بررسی آن خواهیم پرداخت.

ربات تریدر چگونه کار می‌کند؟

اصلی‌ترین وظیفه ربات‌های تریدر را می‌توان تجزیه ‌و تحلیل دانست. با توجه به وظیفه ‌ای که ربات‌های تریدر دارند، سازنده آن‌ها، با در نظر گرفتن درکی که از ساختار و نحوه کار ربات دارد، الگوریتم‌هایی را طراحی می‌کند. ربات‌های تریدر از این الگوریتم‌ها به ‌عنوان اصلی‌ترین معیار تشخیص و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.

مهم‌ترین نکته جالب درباره ربات‌های تریدر این است که آن‌ها توجه ویژه‌ای به اتفاقات اخیر بازار و همچنین اطلاعات مربوط به معامله‌های پیشین دارند. این مسئله گاهی باعث می‌شود تا ربات‌ها مانند انسان‌ها نتوانند عکس‌العمل لحظه‌ای نسبت به وقایع و اطلاعات همان روز نشان دهند.

البته ازآنجایی‌که ربات‌های تریدر کاملاً برحسب اطلاعات برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری می‌کنند، اشتباهات انسانی مانند طمع را انجام نخواهند داد. سرعت انجام معاملات مختلف مانند خرید اتریوم یا هر ارز دیجیتال دیگری توسط ربات‌ها کاملاً بیشتر از سرعت انسان‌هاست. دسترسی دائمی ربات تریدر به اطلاعات باعث می‌شود تا در کمترین زمان ممکن تصمیم‌گیری برای انجام معامله انجام شود. درصورتی‌که انجام این کار به واسطه انسان، با تأخیر زیادی انجام خواهد شد.

آیا ربات‌های تریدر مطمئن هستند؟

تعابیر مختلفی نسبت به انواع ربات‌های تریدر در جامعه ارز دیجیتال وجود دارد. برخی از افراد معتقد هستند که این ربات‌ها به‌خوبی وظیفه خود را انجام می‌دهند و زمانی که انسان‌ها خواب هستند، با شناسایی موقعیت‌های مناسب معاملات و انجام آن‌ها، سود بی‌نظیری را ایجاد می‌کنند. برخی از افراد دیگر معتقد هستند که این ربات‌ها قادر نیستند در حد یک انسان بررسی و تجزیه‌ و تحلیل انجام دهند. همچنین الگوریتم‌های نوشته ‌شده برای این ربات‌ها را سقف محدودیت می‌دانند. به‌صورت کلی اگر قصد استفاده از انواع ربات‌های معامله‌گر را دارید باید تحقیقات گسترده‌ای داشته باشید.

ربات‌های معامله‌گر می‌توانند خطرناک باشند؟

در دنیای امروزی، هیچ خطری را نمی‌توان غیرممکن دانست. دقیقاً برخی از ربات‌ها به دلیل خطاهای برنامه‌نویسی، احتمال از دست دادن سرمایه شما را افزایش می‌دهند. همچنین احتمال کلاه‌برداری به واسطه این ربات‌ها نیز وجود دارد. از آنجایی‌که این ربات‌ها به شکل سایت یا نرم‌افزار توسط عده‌ای برنامه نویس ساخته می‌شوند، احتمال عدم صحت عملکرد آن‌ها به دلیل خطای انسانی در هر قسمت وجود دارد.

ربات تریدر رایگان، همراه یا رقیب؟

مهم‌ترین نکته‌ای که در بحث خطرات استفاده از ربات معامله‌گر وجود دارد، اطمینان از نحوه عملکرد آن است. بسیاری از معامله‌گران بزرگ و حرفه‌ای برای انجام هر نوع معامله‌ای مانند خرید ریپل، بیت کوین، تتر و هر ارز دیجیتال دیگری، سرمایه هنگفت خود را در اختیار این ربات‌ها قرار می‌دهند. این مسئله باعث شده تا دیدگاه اکثر مردم نسبت به استفاده از این ربات‌ها کاملاً مثبت باشد. اما نکته‌ی بسیار مهمی که در این قسمت وجود دارد، انتخاب یک ربات تریدر مناسب است!

ربات‌های تریدر مدل‌های مختلفی دارند که هر یک با توجه به نوع استراتژی تعریف‌شده برای معامله‌گری و الگوریتم‌های طراحی‌شده، خروجی‌های متفاوتی را رقم خواهند زد. قطعاً برای تهیه این ربات‌ها هزینه‌هایی متفاوتی پرداخت‌شده پس به‌سادگی می‌توان به صحت عملکرد ربات‌های رایگان شک کرد.

چرا باید از ربات‌های تریدر استفاده کنیم؟

بسیاری از افراد، بعد از مطالعه نقطه ‌ضعف ‌های انواع ربات تریدر، به این سؤال فکر می‌کنند که واقعاً استفاده از ربات تریدر ارزش دارد؟ به‌صورت کلی اگر بخواهیم پاسخ مناسبی برای این سؤال در نظر بگیریم باید بگوییم که اگر قصد یادگیری تحلیل تکنیکال انواع ارز دیجیتال را ندارید و از افرادی هستید که محاسبه قیمت‌ها، چک کردن مداوم اخبار و تحلیل نمودارها کار سختی برایتان محسوب می‌شود، ربات‌های تریدر بهترین انتخاب برای شما هستند.

زمانی که وارد جامعه ارز دیجیتال می‌شوید و قصد سرمایه‌گذاری را دارید، باید به‌خوبی استراتژی‌ های لازم را بشناسید و اطلاعات مناسبی درباره تحلیل بازار داشته باشید. اگر از دسته افرادی هستید که برای کسب سود مناسب وارد بازار ارزهای دیجیتال شده‌اید اما به هر دلیل مایل به یادگیری نیستید، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا دانش خود را درباره ربات‌های تریدر افزایش داده سپس یکی از بهترین آن‌ها را انتخاب و استفاده کنید.

ربات‌های تریدر، بازیگران مکانیکی دنیا رمز ارزها

در این مقاله به بررسی ربات‌های تریدر پرداختیم و مهم‌ترین نکاتی که در اولین مرحله آشنایی با آن‌ها باید بدانید را ذکر کردیم. استفاده از ربات های تریدر به دانش فنی، تجربه و استراتژی سرمایه‌گذاری مناسبی نیاز ربات های الگوریتمی چیست؟ دارد. به همین دلیل بهتر است در هنگام استفاده از یک ربات تریدر تمامی جوانب را در نظر بگیریم. در انتهای مقاله پیشنهاد می‌کنیم برای خرید انواع رمز ارزهای دیجیتالی به صفحه اصلی نوبیتکس مراجعه کنید. صرافی آنلاین نوبیتکس، معتبرترین مرجع خرید و فروش ارزهای دیجیتال در ایران است.

ماجرای استفاده از ربات در بازار بورس چیست؟

اقتصاد

بورس، این روزها کلیدواژه‌ای است که در رسانه‌ها، شبکه‌های اجتماعی و حتی گفت‌وگوی بین مردم زیاد تکرار می‌شود. بورس فضایی است که افراد با سرمایه‌های خرد هم می‌توانند وارد آن شوند.

به گزارش تجارت‌نیوز، در گذشته، بازار سرمایه در زمینه ارائه تحلیل و خرید و فروش سهام، تنها متکی به اشخاص حقیقی یا حقوقی بود. اما دنیای امروز، دنیای فرآیندهای آنلاین و دیجیتال است. هوش مصنوعی و امور مبتنی بر یادگیری ماشین، به سرعت رو به رشد قرار دارند. بر همین اساس، در بازارهای سهام کشورهای مختلف، بخش قابل توجهی از معاملات روزانه از سوی ربات‌ها انجام می‌شود و فرآیند بهره‌گیری از آنها نیز رو به ‌رشد است.

چالش‌های زیرساختی و رگولاتوری ربات‌ها

در ایران نیز جست‌وجوی ساده‌ای در اینترنت نشان می‌دهد که اکنون شرکت‌ها و استارتاپ‌های مختلفی در حوزه ارائه ربات‌های بورسی فعالیت می‌کنند. این ربات‌ها دو نوع خدمت را ارائه می‌کنند؛ برخی به ارائه تحلیل‌ها و سیگنال‌هایی از آنچه در بازار سرمایه می‌گذرد اختصاص دارند و برخی دیگر معاملات بورسی را انجام می‌دهند.

به گفته موسس استارتاپ مدیریت سرمایه آلفا، اکنون بهره‌گیری از هر دو نوع ربات در بازار بورس ایران با چالش‌های زیرساختی و رگولاتوری مواجه است؛ با وجود این، کاربران از ربات‌های تحلیل‌گر نسبت به انواع معامله‌گر آنها، استقبال بیشتری کرده‌اند.

مصطفی ‌داودی، کارشناس حوزه سرمایه، توضیح داد: اکنون استفاده از هر دو نوع مدل سیگنال‌دهی و اجرای معاملات، نسبت به ظرفیت بازار ضعیف است. افراد عادی و حقیقی از نوع نخست و مشتریان حقوقی از ربات‌های اجرای سفارش‌ها، استفاده بیشتری می‌کنند.

به گفته وی، شرکت‌هایی که می‌خواهند حجم بالای سفارش‌ها را خرید و فروش کنند و مجموعه‌هایی که عملیات سبدگردانی انجام می‌دهند، مشتری نوع دوم ربات‌ها هستند.

الگوریتم‌های ناکارا و سفارش‌های با تاخیر

داودی، نبود زیرساخت‌های ‌لازم، چالش‌های دسترسی به رابط کاربری باز و در اختیار نداشتن داده‌های ضروری برای ورود به نرم‌افزارها را از جمله مهم‌ترین موانع رشد ربات‌های بورسی دانست و افزود: از سوی دیگر، با رشد معاملات الگوریتمی، حجم سفارش‌ها ممکن است چندین برابر شود؛ چرا که افراد با سرعت بیشتری می‌توانند سفارش‌های خود را ثبت و ویرایش کنند. این مسئله، بار اضافه‌ای را بر هسته معاملات وارد می‌کند که خارج از ظرفیت آن است.

در شرایطی که تب تند حضور در بازار سرمایه، در جامعه شکل گرفته است و امرز بورس کشور تازه‌واردان زیادی را خود جلب می‌کند، آیا این امر توانسته است میزان بهره‌گیری از ربات‌های تحلیل‌گر و ربات‌های معامله‌گر را افزایش دهد؟ به گفته داودی، پاسخ این پرسش در مورد نوع نخست مثبت و در مورد دومی منفی است.

موسس استارتاپ مدیریت سرمایه آلفا، ادامه داد: در شرایط موجود، طراحان نرم‌افزارها، داده‌های کافی را برای ورود به محصول خود در اختیار ندارند؛ در نتیجه، الگوریتمی که طراحی می‌کنند از کارایی مورد نیاز برخوردار نیست. از سوی دیگر، نرم‌افزارهایی که در زمینه خرید و فروش فعالیت می‌کنند نیز ثبت سفارشات را با تاخیر انجام می‌دهند.

دست بسته استارتاپ‌ها

اما آیا مشکلات قانونگذاری نیز نقش محدودکننده‌ای در بازار ربات‌های بورسی دارند؟ داودی در پاسخ به این پرسش گفت: سازمان بورس، به این منظور که وظایف نظارتی خود را راحت‌تر انجام دهد، امکان دسترسی به رابط‌های کاربری را به سختی برای اشخاص و استارتاپ‌ها فراهم می‌کند.

وی افزود: اگر اکوسیستم استارتاپی، منشا ارائه نوآوری‌ها در صنایع مختلف، باشد، نتایج بهتری به‌دست می‌آید. اما به نظر می‌رسد سازمان بورس، هم به دلیل نبود زیرساخت‌های لازم و هم از بعد نظارتی، ترجیح می‌دهد چنین محصولاتی را شرکت‌های بزرگ توسعه دهند؛ این امر رشد موضوع را با اختلال مواجه می‌کند.

موسس استارتاپ مدیریت سرمایه آلفا، ادامه داد: سازمان‌ها و نهادهای مالی بزرگ، از سویی سیستم اداری غیرچابک دارند که فرآیند ارائه و توسعه نوآوری را کند می‌کند و از سوی دیگر، ممکن است موضوع تضاد منافع نیز در این میان وجود داشته باشد.

وی گفت: همچنین موفقیت نرم‌افزارهایی از این دست، تا حد زیادی به توانمندی نیروی انسانی طراح آن وابسته است و جابه‌جایی افراد در سازمان‌ها، می‌تواند پروژه‌ای را با شکست مواجه کند.

داودی تاکید کرد: اگر سازمان بورس، رابط کاربری را در اختیار استارتاپ‌ها قرار دهد، کار سریع‌تر به نتیجه می‌رسد در حالی که سال گذشته‌، در دوره‌ای دسترسی بسیاری از تیم‌های استارتاپی به این رابط‌ها بسته شد.

این کارشناس حوزه سرمایه، گفت: اکنون، قوانین ناظر بر معاملات الگوریتمی نیز چندان واضح و شفاف نیستند؛ هر چند موضوع جدید است و شکل‌گیری این امور به گذشت زمان نیاز دارد، اما هر چه سرعت تصمیم‌گیری‌های رگولاتور افزایش یابد، به رشد معاملات بورسی کمک می‌کند.

ظرفیتی که استفاده نمی‌شود

در شرایطی که تب تند حضور در بازار سرمایه، در جامعه شکل گرفته است و امرز بورس کشور تازه‌واردان زیادی را خود جلب می‌کند، آیا این امر توانسته است میزان بهره‌گیری از ربات‌های تحلیل‌گر و ربات‌های معامله‌گر را افزایش دهد؟ به گفته داودی، پاسخ این پرسش در مورد نوع نخست مثبت و در مورد دومی منفی است.

یک تحلیل‌گر بازار سرمایه گفت: دسترسی به ربات‌های معامله‌گر در اختیار هر کسی قرار نمی‌گیرد. افراد عادی و تازه‌واردان بورس، معمولا نمی‌توانند از این ربات‌ها استفاده کنند و شخصیت‌های حقوقی یا کسانی که معاملات بزرگ را انجام می‌دهند، مجوز استفاده از آنها را دارند.

وی توضیح داد: افراد عادی و تازه وارد در بورس، معمولا تحلیل شخصی از شرایط ندارند و دنباله‌رو دیگران هستند؛ بر همین اساس، استقبال از ربات‌های تحلیل‌گر نیز افزایش یافته است. اما اشخاص حقوقی، که مشتریان اصلی ربات‌های معامله‌گر محسوب می‌شوند آنگونه که باید از آنها استفاده نمی‌کنند.

موسس استارتاپ مدیریت سرمایه آلفا، افزود: این در حالی است که بهره‌گیری از ربات برای خرید و فروش سهام در دنیا افزایش چشمگیری داشته است و اشخاص در بازارهای جهانی، بخش زیادی از معاملات را از طریق الگوریتم‌ها و ربات‌ها انجام می‌دهند.

وی ادامه داد: این نوع معاملات، ظرفیت بالایی دارند و گذشت زمان، استقبال از آنها را افزایش می‌دهد. در زمان عرضه دارا یکم، بعضی روزها سهم‌ها با ۱۵ تا ۲۰ درصد اختلاف با ارزش خالص دارایی، روی تابلو معامله می‌شدند. بازارگردان یک صندوق یا حتی مشتریانی که می‌خواهند معاملات بزرگی انجام دهند، می‌توانند فرآیند کار را با استفاده از ربات کنترل کنند، برای مثال به گونه‌ای که هر گاه قیمت صندوق با NAV آن بیشتر از ۱۰ درصد اختلاف داشت، معامله انجام شود.

چگونه به ربات‌های بورسی اعتماد کنیم

جست‌وجو در فضای وب نشان می‌دهد که گروه‌های مختلفی، الگوریتم‌های رایگان یا پولی‌ای را در این حوزه عرضه کرده‌اند. اما با توجه به دانش ناکافی بسیاری از تازه‌واردان بورسی، آنها چگونه باید به این ربات‌ها اعتماد کنند و آیا خطری آنها را در این حوزه تهدید نمی‌کند؟ فرشاد شبانکاره، تحلیل‌گر بازار سرمایه در پاسخ به این پرسش به تجارت‌نیوز گفت: دسترسی به ربات‌های معامله‌گر در اختیار هر کسی قرار نمی‌گیرد. افراد عادی و تازه‌واردان بورس، معمولا نمی‌توانند از این ربات‌ها استفاده کنند و شخصیت‌های حقوقی یا کسانی که معاملات بزرگ را انجام می‌دهند، مجوز استفاده از آنها را دارند. پس خطری گروه نخست را تهدید نمی‌کند.

موسس استارتاپ «۱۰۰تحلیل» افزود: آنها می‌توانند از ربات‌های ارائه‌دهنده آلارم استفاده کنند و باید پیش از بهره‌گیری از هر ربات‌ تحلیل‌گر، سابقه آن را از این نظر که در گذشته چه سیگنال‌هایی را ارائه کرده است و آنها تا چه حد، صحیح بوده‌اند، بررسی کند.

وی ادامه داد: افراد بهتر است بازه بررسی خود را بیش از یک ربات های الگوریتمی چیست؟ سال تعیین کنند؛ چرا که در این مدت، شاخص در حال رشد بوده است و هر تحلیلی می‌توانست درست باشد. باید دید آیا الگوریتمی در زمان منفی بودن بازار نیز پیش‌بینی‌های درستی ارائه کرده است یا خیر؟ اگر پاسخ مثبت باشد، افراد می‌توانند با اعتماد بیشتری از آن بهره بگیرند.

کاربردهای ربات Hummingbot چیست و چگونه باید از آن استفاده کرد؟

Hummingbot یک نرم افزار متن باز است که با استفاده از آن می‌توان به ساخت و اجرای ربات‌های مختلف برای ترید استفاده کرد. ترید الگوریتمی امروزه طرفداران زیادی دارد و با استفاده از این نرم افزار می‌توان به حیطه ترید الگوریتمی وارد شد. این نرم افزار برای مقاصد دیگری هم مورد استفاده قرار می‌گیرد که از جمله آنها می‌توان به آربیتراژ اشاره کرد.

Hummingbot تحت مجوز Apache 2.0 است و هم صرافی‌های متمرکز و هم صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) را پشتیبانی می‌کند. با استفاده از این نرم افزار می‌توان به تنظیم استراتژی‌های خود پرداخت و تریدی ساده را به معاملاتی سود‌آور تبدیل کرد. این نرم افزار را می‌توان بر روی همه سیستم عامل‌ها مورد استفاده قرار داد و همچنین می‌توان از آن در حالت ابری (cloud) نیز استفاده کرد.

Hummingbot چه مزایایی دارد؟

Hummingbot طوری طراحی و مهندسی شده که همه نیاز‌های سازمان‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری‌کننده در رمز ارزها را پاسخ دهد. این نرم افزار متن باز است و این تنها راه مقابله با هکر‌ها است؛ زمانی که یک نرم افزار متن باز باشد و دسترسی عمومی به آن مقدور باشد، عیب‌ها و باگ‌های آن خیلی زود مرتفع می‌شوند. به این ترتیب، هکر‌ها و عاملین بدکار نمی‌توانند دارایی شما را بدزدند. نما‌های اصلی این نرم افزار شامل سطح کاربری مبتنی بر خط فرمان، تنظیم استراتژی ترید و اجرای ترید است.

Hummingbot نیز مانند نرم افزار استخراج بیت کوین، از یک ساختار کلاینت (client) نرم افزاری محلی استفاده می‌کند و کاربران بر همه داده‌هایی که به خارج از نرم افزار فرستاده می‌شود، کنترل کامل دارند. کسی در این نرم افزار به کلید‌های خصوصی و API افراد دسترسی ندارد.

Hummingbot با پروژه‌ها و صرافی‌های مختلف مشارکت برقرار کرده و با فراهم آوردن پاداش برای کاربران، آنها را ترغیب به فراهم آوردن نقدینگی می‌کند. با استفاده از Hummingbot ، می‌توانید به راه‌اندازی یک ربات بپردازید و پاداش کسب کنید. پاداش کسب شده به مقدار نقدینگی فراهم شده توسط شما بستگی دارد.

فناوری Hummingbot

Hummingbot از فناوری‌های نوینی برای کسب داده آنی و به روز استفاده می‌کند. این نرم افزار به انجام سریع معاملات کمک می‌کند و ترید با استفاده از این نرم افزار در کسری از ثانیه انجام می‌گیرد. این نرم افزار توسط تیمی از مهندسان و دانشمندان علوم داده ساخته شده است و برای استفاده در ساختار ماشینی امروز بسیار بهینه و مثمر ثمر است.

نرم افزار مذکور مجهز به قالب‌هایی برای استراتژی‌های الگوریتمی است و در ترید، آربیتراژ و کپی رفتار تریدر‌های دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند. کاربران پیشرفته می‌توانند از ساختار خاص و پلاگینی این نرم افزار برای سفارشی کردن استراتژی‌های خود استفاده کنند. علاوه بر این‌ها، نرم افزار مذکور را می‌توان برای ترید در صرافی‌های متمرکز و غیرمتمرکز مورد استفاده قرار داد.

واحد‌های استراتژی در Hummingbot ، واحد‌هایی هستند که به نظارت بر بازار می‌پردازند و در نهایت اقدام به تصمیم‌گیری می‌کنند. همه طبقه‌های استراتژی در اینجا از طبقه StrategyBase مشتق می‌شوند که این طبقه نیز خود از طبقه Timelterator مشتق می‌شود.

هر شیء StrategyBase ممکن است چندین شیء MarketBase و WalletBase را مدیریت کند. همه این واحد‌های استراتژی زیر طبقه TimeIterator هستند که هر لحظه از طریق () c-tick فراخوانی می‌شود.

هر شیء StrategyBase ممکن است با چندین بازار همراه باشد:

پیکربندی و تنظیم Hummingbot

با استفاده از فرمان create می‌توانید وارد فرآیند پیکربندی و تنظیم استراتژی برای راه‌اندازی ربات مورد نظر خود شوید. با راه‌اندازی این فرمان، فایل‌های زیر در پوشه conf/ ایجاد خواهند شد.

بعد از این که اقدام به راه‌اندازی create کردید، از شما خواسته می‌شود که یک استراتژی را انتخاب کرده و پارامتر‌های خاص خود را وارد کنید. به منظور ترید در یک صرافی غیرمتمرکز، باید API خود را از آن صرافی به Hummingbot وارد کنید و این کار با فرمان زیر انجام می‌شود:

حال فایل‌های تنظیم شده و مورد استفاده Hummingbot ایجاد شده‌اند و در دایرکتوری conf/ ذخیره شده‌اند. در اینجا می‌توانید به طور مستقیم اقدام به ویرایش کنید.

استراتژی‌های تعبیه شده در Hummingbot

در حال حاضر، سه استراتژی در Hummingbot تعبیه شده است که این استراتژی‌ها به قرار زیر هستند:

• استراتژی اول تنها شامل ترید و بازارگردانی است. در این حالت، سفارش فروش گذاشته می‌شود و یک جفت ارز دیجیتال خاص از یک صرافی خاص تقاضا می‌شود.
• استراتژی دوم شامل ترید و بازارگردانی بین صرافی است. در این حالت، در یکی از صرافی‌ها سفارش‌گذاری می‌شود (معمولا صرافی‌ دارای نقدینگی کمتر) و این سفارش در یک صرافی دیگر که معمولا نقدینگی بیشتری دارد، پوشش داده می‌شود.
• استراتژی سوم آربیتراژ است و در اینجا یک جفت توکن زیر نظر گرفته می‌شود و از اختلاف قیمت استفاده می‌شود.

در حال حاضر، این سه استراتژی در Hummingbot تعبیه شده‌اند؛ اما با استفاده از این سه استراتژی اصلی می‌توان تعداد زیادی استراتژی دیگر ایجاد کرد. تیم Hummingbot مرتب در حال توسعه قابلیت‌های این نرم افزار است و طبیعتا در آینده می‌توان استراتژی‌های بسیار بیشتری را با استفاده از این نرم افزار ایجاد کرد.

رقبای Hummingbot را بشناسیم

امروزه تعدادی جایگزین و رقیب برای Hummingbot موجود است که از جمله آنها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

Superorder: یک پایانه ترید رمز ارز به صورت خودکار است.

Bitfolio: این نرم افزار به ردیابی سبد سهام ارز‌های دیجیتال می‌پردازد.

AirSwap Instant: ترید کریپتویی همتا به همتا را فراهم می‌کند و در این زمینه بسیار انقلابی و تحول‌آفرین عمل کرده است.

ACrypto: به ردیابی اخبار، قیمت و سبد سها ارز دیجیتال می‌پردازد.

Bitcoin Flip: یک شبیه‌ساز ترید برای همه ارز‌های دیجیتال مشهور است.

Mudrex: با استفاده از این نرم افزار می‌توان به ترید خودکار کریپتو پرداخت، بدون اینکه نیازی به کدنویسی باشد.

Bitkick: این نرم افزار طراحی خوبی را برای ترید رمز ارزها فراهم می‌کند.

Cosmo: مدیریت سبد سهام ارز دیجیتال را انجام می‌دهد و دارای قابلیت همزمان‌سازی با صرافی‌ها نیز است.

Able: ردیابی سبد سهام ارز دیجیتال به صورت پیوسته.

Coinbase Prime: یک پلتفرم ترید حرفه‌ای برای ارز‌های دیجیتال است.

Moonlio: به ردیابی سبد سهام ارز دیجیتال به شیوه‌ای کاربر‌پسند کمک می‌کند.

Blockfolio: با استفاده از Blockfolio می‌توان همه سرمایه‌گذاری‌های کریپتویی خود را زیر نظر داشت و آنها را مدیریت کرد. استفاده از این ابزار بسیار آسان است.

نقشه راه و دستاورد‌های Hummingbot

Hummingbot در آوریل ۲۰۱۹ راه‌اندازی شد و تا آن زمان، استراتژی‌های ترید و آربیتراژ الگوریتمی سودآور بیشتر در انحصار سازمان‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری بود. اما بعد از انتشار عمومی این نرم افزار، افراد زیادی از جا‌های مختلف جهان اقدام به دانلود و استفاده از آن کردند و نرخ دانلود و استفاده از این نرم افزار روز به روز افزایش پیدا کرد.

پروژه‌های ارز دیجیتال تا این زمان برای فراهم آوردن نقدینگی به صرافی‌های متمرکز متوسل می‌شدند و هزینه‌های زیادی را پرداخت می‌کردند. Hummingbot برنامه استخراج نقدینگی را ابداع کرد و از این طریق، پروژه‌های ارز دیجیتال می‌توانند به صورت غیرمتمرکز نقدینگی خود را تامین کنند. کاربران Hummingbot نیز برای مشارکت در این فعالیت سود سالیانه ۱۰ درصد دریافت می‌کنند و این انگیزه و مشوقی برای آنها خواهد بود.

در سه ماهه اول ۲۰۲۰ قرار بود که اولین تلاش‌ها در این زمینه با همکاری تعدادی از پروژه‌ها و صرافی‌های همکار انجام شود. هر یک از این مشارکان متعهد شده‌اند که ماهانه حدود ۸۰۰۰ دلار پاداش را برای ماینر‌های نقدینگی فراهم کنند. همزمان قرار بود که برنامه‌ای تحت وب هم برای ماینر‌ها ایجاد شود و ماینر‌ها بتوانند از این طریق ثبت نام کرده و بازار مورد نظر خود را انتخاب کنند.

قرار بود از اوسط ژانویه ۲۰۲۰ به مدت چهار هفته تحقیق و آزمایش انجام شود و بعد از این چهار هفته، استخراج نقدینگی به صورت عملی انجام شود. این فعالیت نیازمند زیرساخت سفارشی است و طبیعتا همکاری با صرافی‌های مختلف در این رابطه به صورت مرحله‌ای انجام می‌شود.

ایجاد و نگهداری رابط‌های صرافی یکی از سخت‌ترین بخش‌های این پروژه است و Hummingbot قصد دارد که استراتژی‌های ترید را از رابط‌های صرافی جدا کند و اجازه ندهد که این استراتژی‌ها تحت تاثیر خصوصیات مختلف صرافی‌ها قرار بگیرند. Hummingbot در اواخر ۲۰۱۹ اقدامی جالب در این زمینه انجام داد و ساخت رابط‌ها را به خارج از تیم خود توسعه داد و افراد مختلف از کشور‌هایی مانند نیجریه، روسیه و غیره برای این کار مورد استفاده قرار گرفتند و تیم اصلی بر امور مهم‌تری متمرکز شد.

Hummingbot قصد دارد که در سال ۲۰۲۰، فرآیند اضافه کردن رابط‌ها به این نرم افزار را بهبود دهد و از این طریق، هم نقدینگی بیشتری فراهم کند و هم به کاربران اجازه دسترسی به راه‌های ترید بیشتری دهد. اگرچه اینک استفاده از نرم افزار Hummingbot به نسبت روز‌های اول بسیار آسان‌تر شده است، اما تیم این پروژه قصد دارد که این نرم افزار را بیشتر کاربر‌پسند کند و استفاده از آن را برای همگان راحت‌تر کند.

تیم Hummingbot

تیم Hummingbot بر این باور است که قدرت لازم برای ترید الگوریتمی را برای افراد سراسر جهان فراهم کرده است و دیگر این نوع ترید تنها در دسترس موسسات نیست. این تیم معتقد است که از این طریق می‌توان به یک سیستم اقتصادی جهانی منصفانه و خوب دسترسی پیدا کرد.

این تیم متشکل از تعدادی افراد حرفه‌ای و باتجربه است. مایکل فنگ (Michael Feng) مدیر عامل و بنیان‌گذار این پروژه است که دارای تجارب زیادی در استارتاپ‌های دیگر است. کارلوس لاس ماریاس (Carlos Las Marias) هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد عملیاتی این پروژه است. در این تیم، افراد برجسته دیگری مانند مارتین کو (Martin Kou) به چشم می‌خورد که هم بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری این پروژه است. همان طور که گفته شد، هدف این تیم ایجاد یک سیستم اقتصادی جهانی بهتر و کارآمد‌تر است.

نتیجه‌گیری

قابلیت ترید الگوریتمی به شیوه‌ای مناسب و همراه با استراتژی‌های خوب قبلا تنها در انحصار موسسات و سازمان‌های سرمایه‌گذاری بود و اینک Hummingbot گام مهمی در این زمینه برداشته است و این نوع ترید را در دسترس همگان قرار داده است. متن باز بودن این نرم افزار به پیشرفت آن کمک شایان توجه‌ای می‌کند و عموم می‌توانند نظرات خود را در آن اعمال کنند. قطعا تیم این پروژه در آینده قابلیت‌های بیشتری را به Hummingbot اضافه خواهند کرد و آن را بیشتر کاربر‌پسند می‌کنند.

فراموش نشود که ترید در فضای ارز دیجیتال بسیار پرریسک است و حتی استفاده از ربات‌ها و ابزار‌های مناسب نیز به معنی موفقیت صد درصد نیست. این نوشتار تنها جنبه آموزشی دارد و حاوی هیچ توصیه‌ای برای ترید و یا سرمایه‌گذاری نیست و نباید چنین برداشتی از آن شود.

پیش‌بینی خطر مرگ با یک آزمایش ساده

پژوهشگران دانشگاه سنت جورج لندن در پژوهش جدیدشان اظهار کرده‌اند، یک آزمایش چشم ساده می‌تواند خطر مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی عروقی را پیش‌بینی کند.

نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد، یک آزمایش چشم ساده که سیاهرگ‌ها و شریان‌های شبکیه را اندازه‌گیری می‌کند، می‌تواند مرگ ناشی از بیماری‌های قلبی عروقی را پیش‌بینی کند.

این آزمایش داده‌های هوش مصنوعی (AI) را با اسکن شبکیه (غشایی در پشت چشم که حاوی سلول‌های حساس به نور است)، ترکیب می‌کند. این روش می‌تواند به توسعه یک برنامه غربالگری منجر شود که به پزشکان اجازه می‌دهد تا داروها و تغییرات سبک زندگی را چندین دهه قبل از ظهور علائم بیماری قلبی تحلیل و بر اساس آن اطلاعات دارو تجویز کنند.

بیشتر بخوانید:

فیلم | صحنه شگفت انگیز و باورنکردنی حمله نهنگ‌های قاتل به کوسه سفید!

یک تمرین فوق‌العاده ساده برای سوزاندن چربی هنگام کار پشت‌ میز/ عکس

مشکل نگران‌کننده‌ بزرگ‌ترین تراشه‌ساز دنیا در تایوان

"آلیچا رجینا رودنیکا" (Alicja Regina Rudnicka) نویسنده اصلی این پژوهش از دانشگاه سنت جورج لندن گفت: این آزمایش ارزان، در دسترس و غیرتهاجمی است. افرادی که در معرض خطر سکته مغزی، حمله قلبی و سایر شرایط گردش خون قرار دارند، می‌توانند در طی مراجعه‌های معمول با اپتومتریست خود، تحت روش RV (واسکولومتری شبکیه با قابلیت هوش مصنوعی) قرار گیرند.

پژوهشگران گفتند: ربات های الگوریتمی چیست؟ پیش‌بینی خطر واسکولومتری مبتنی بر هوش مصنوعی کاملا خودکار، کم‌هزینه و غیرتهاجمی است و به دلیل در دسترس بودن و به‌دلیل اینکه نمونه‌گیری خون یا اندازه‌گیری فشار خون انجام نمی‌شود، پتانسیل دستیابی آن به نسبت بیشتری از جمعیت در جامعه بهتر است.

این آزمایش چگونه کار می‌کند؟

پژوهشگران در این مطالعه الگوریتمی به نام کوارتز (QUARTZ) را بر اساس تصاویر شبکیه چشم ربات های الگوریتمی چیست؟ ده‌ها هزار فرد بالغ بین ۴۰ تا ۶۹ سال توسعه دادند. پژوهشگران در این مطالعه روی عرض، مساحت و انحنای (یا پیچ خوردگی) عروق خونی کوچک به نام شریان‌ها و ونول‌ها تمرکز داشت. سپس عملکرد کوارتز را با Framingham Risk Scores (که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد) هم به صورت جداگانه و هم به طور مشترک مقایسه کرد.

آنها سلامت همه شرکت‌کنندگان را به‌طور متوسط بین هفت تا نه سال پیگیری کردند، در این مدت به ترتیب ۳۲۷ و ۲۰۱ مرگ ناشی از بیماری‌های گردش خون در بین ۶۴۱۴۴ شرکت‌کننده در بانک زیستی بریتانیا و ۵۸۶۲ شرکت‌کننده EPIC-Norfolk (تحقیقات آینده نگر اروپا در مورد سرطان) وجود داشت. در مردان، عرض سرخرگچه و سیاهرگچه، پیچ‌خوردگی و تنوع عرض به‌عنوان عوامل پیش‌بینی‌کننده‌های مهم مرگ ناشی از بیماری گردش خون ظاهر شدند. در زنان، ناحیه سرخرگچه و سیاهرگچه و عرض و پیچ خوردگی و پهنای رگ به پیش بینی خطر مرگ کمک کردند.

تأثیر پیش‌بینی عروق شبکیه بر مرگ بر اثر بیماری‌های گردش خون با سیگار کشیدن، داروهای فشار خون بالا و سابقه حمله قلبی نیز ارتباط داشت. محققان افزودند: رگ‌های شبکیه یک نشانگر میکروواسکولار (microvascular) است، بنابراین پیش‌بینی بهتری برای مرگ و میر ناشی از گردش خون و سکته قلبی ارائه می‌کند. در جمعیت عمومی می‌توان از آن به‌عنوان شکل غیر تماسی بررسی سلامت عروقی سیستمیک برای تریاژ افرادی که در معرض خطر متوسط تا بالای مرگ و میر بر اثر گردش خون هستند و برای ارزیابی خطر بالینی بیشتر و مداخله مناسب استفاده کرد.